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中国信通院发布《联邦学习场景应用研究报告（2022年）》
近日，中国信通院发布了《联邦学习场景应用研究报告（2022年）》。报告总结了中国信通院对于联邦学习技术、数据应用推广的经验，并深入探讨联邦学习在政务、医疗、金融、广告、物流的应用价值。
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报告章节目录如下：
一、 联邦学习简介
(一) 数据隐私安全及孤岛问题
(二) 联邦学习定义
(三) 联邦学习主要作用
(四) 联邦学习技术优势
二、 联邦学习发展历程
(一) 传统隐私保护
(二) 联邦学习
(三) 安全联邦学习
三、 联邦学习进阶
(一) 主要技术原理
(二) 联邦学习的分类
(三) 联邦学习模型
(四) 联邦学习能力
(五) 联邦学习流程
四、 安全联邦学习
(一) 可信计算环境
(二) 多方安全计算
(三) 同态加密
(四) 差分隐私
(五) 安全性
(六) 性能
五、 应用场景
(一) 政务开放
(二) 医疗应用
(三) 金融应用
(四) 数字广告
(五) 物流行业
六、 展望
(一) 政策引导、持续释放行业红利
(二) 凝聚共识、加速应用场景探索
(三) 标准建设、加强平台互联互通
来源：中国信息通信研究院
END
隐私计算头条周刊(2.13-2.19)
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